1. 搭建多组学数据分析流程，进行统计分析和知识发现；

2. 开发多组学和表型组学大数据的融合和机器学习算法；

3. 解析疾病机理，发现疾病早筛和分型标志物和评估治疗疗效等；

4. 发表高水平学术论文，鼓励探索开发新的研究思路和方向。

任职要求：

1. 已获得博士学位不超过三年或即将获得计算生物学、生物信息学、机器学习、生物统计学、分子流行性病学、统计学、计算机科学和精神心理等相关专业的博士学位，年龄不超过35岁；

2. 熟悉基因组、转录组、DNA甲基化组和单细胞组学等数据的分析方法，或者熟练掌握机器学习、统计模型和深度学习算法等；有较强的数据敏感性；

3. 擅长至少一种语言（R, Python），熟悉Linux操作环境，有大数据分析经验者为佳；

4. 拥有以下经验的优先：DNA甲基化组学分析、多组学多模态数据融合、精神性疾病相关的机器学习算法应用/开发、可解释性机器学习和时间序列分析等；

5. 具备优秀的英文读写和表达能力，以第*一作者身份在相关领域发表过SCI论文；

6. 诚信踏实、责任心强，具备良好的学术道德、学习能力和团队协作精神。