1. 搭建多组学数据分析流程，进行统计分析和知识发现；

2. 识别生物标志物，解析疾病机理，构建风险预测模型；

3. 开发融合多组学和临床大数据的机器学习算法；

4. 发表高水平学术论文，鼓励探索开发新的研究思路和方向。

任职要求：

1. 已获得博士学位不超过三年或即将获得计算生物学、生物信息学、统计遗传学、基因组科学、计算机科学、机器学习等相关专业博士学位，年龄不超过35岁；

2. 熟悉组学的处理流程和分析方法，如基因组、转录组、表观遗传组、蛋白质组、代谢组或微生物组，或熟练掌握机器学习算法，有较强的数据敏感性；

3. 具备优秀的英文读写和表达能力，以第一或通讯作者（含共同）身份在相关领域发表过SCI论文；

4. 至少擅长一种常用的编程语言（R, Python, C, C++, JAVA等），熟悉Unix/Linux操作环境，有大数据分析经验者为佳；

5. 拥有以下经验的申请人优先：统计遗传学分析、统计算法开发、组学多维度数据融合、表观基因组学分析、个体基因组解析、单细胞测序分析或空间组学分析等；

6. 诚信踏实、责任心强，具备良好的学术道德、学习能力、沟通能力和团队协作精神。