【岗位职责】

1、参与智能体（Agent）相关算法的设计、开发与优化，包括但不限于强化学习（RL）、多智能体协作、自主决策、环境建模等方向；

2、研究前沿算法（如大模型驱动的Agent、分层强化学习、模仿学习等），推动算法在智慧轨交交通、智慧城市交通等场景的落地；

3、构建智能体仿真训练环境，设计高效的训练框架与评估体系；

4、探索多智能体系统的协作、竞争与通信机制，解决复杂任务中的决策问题；

5、撰写技术文档与专利，跟踪学术界与工业界最新进展。

【任职要求】

1、国内外25届统招毕业生，计算机科学、人工智能、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历（优秀本科生可放宽）；

2、扎实的算法基础，熟悉Python/C++，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架；

3、深入理解强化学习经典算法（如PPO、DQN、SAC等），有智能体相关项目经验（如OpenAI Gym、MuJoCo、Unity ML-Agents等）；

4、具备较强的代码实现能力，熟悉Linux开发环境，了解分布式训练、并行计算等技术；

5、逻辑清晰，具备优秀的学习能力和技术热情，能快速复现前沿论文。

【我们提供】

1、与公司核心技术团队共事，参与高挑战性项目；

2、完善的导师培养体系与技术成长路径；

3、有竞争力的薪资与福利待遇；

4、开放的技术氛围，支持发表论文与专利申请。