1. 参与数据预处理、特征工程、模型训练和优化等工作，支撑大模型能力建设；

2. 智能体(Agent)与检索增强生成技术(RAG)研发，大模型行业应用开发，包括但不限于文档理解、数据分析、智能问答等方向，进行应用部署、迭代及系统稳定性改进提升；

3.根据公司业务需求，与运营、产品团队紧密配合，优化和改进现有应用；

4.参与团队内部的技术分享和交流。

1. 计算机、软件工程、数学或统计学等相关专业，1-3年相关工作经验；

2. 熟悉常见 LLM 基础原理，了解稠密/MoE等不同LLM架构，熟悉Lamma Factory、vllm等常用大模型训练、推理框架；

3. 有大规模并行训练、指令调优及强化学习意图对齐等技术实践经验；

4. 熟悉自然语言处理（NLP）的基础理论和算法，对搜索推荐、文档理解和信息抽取等相关领域有深入的了解或从业经验；

5. 具备有良好的代码开发能力，有开源项目开发经验优先；

6. 具备较强的团队协作能力和沟通能力。

加分项

1. 有政务/审计/银行相关项目经验者优先；

2. 熟悉Docker容器化环境，有Flask、FastAPI或Django等主流框架开发经验。